附件2：
人工智能技术应用专业
（专业代码： 510209）
一、招生对象与学制
招生对象：高中毕业生
学 制：全日制三年
二、职业面向
所属专业大类 （代码） |
所属专业类（代码） |
对应行业（代码） |
主要职业类别 （代码） |
主要岗位类别 |
电子信息大类 （51） |
计算机类 （5102） |
软件和信息技术服务业（65） 互联网和相关服务 （64） |
人工智能工程技术人员 （2-02-38-01） 人工智能训练师 (4-04-05-05) |
人工智能数据服务 算法模型训练与测试 人工智能应用开发 人工智能系统集成与运维 数据标注员 人工智能算法测试员 |
职业岗位能力分析
人工智能技术应用专业岗课赛证能力分析
工作岗位 |
支撑课程 |
职业技能大赛 |
职业技能等级证书 |
岗位名称 |
岗位描述
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职业岗位能力要求 |
知识要求 |
能力要求 |
素质要求 |
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计算机视觉应用开发工程师 |
能完成计算机视觉数据的预处理；根据实际项目需求，选择适合AI云平台或AI边缘计算设备，完成符合项目性能要求的模型训练、预测及部署。 |
1.了解计算机视觉基本概念； 2.掌握计算机视觉常用模型； 3.掌握目标分类技术； 4.掌握目标检测和识别方法。 |
具备利用 计算机 视觉等技术， 根据典型 应用场景 进行人工智能应用集成设计和开发的能力 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 3.具有良好的学习能力和信息检索能力； |
★计算机视觉应用开发 |
一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛-人工智能计算机视觉应用 |
计算机视觉应用开发 |
python程序开发工程师 |
能够进行简单的软件开发、代码维护、测试与调试等 |
1.掌握基本语法； 2.熟悉面向对象编程； 3.熟悉进程、线程。
|
具备程序设计、数据库设计能力 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 3.具有良好的学习能力和信息检索能力； |
★程序设计基础 |
蓝桥杯软件技术大赛 |
Python程序开发 |
人工智能应用开发工程师 |
能够使用深度学习框架构建人工智能算法模型，使用图像、语音等海量数据，训练与测试各类神经网络模型；能够针对实际场景的需求完成神经网络模型训练和调优技术。 |
1.Python编程语言解决深度学习的应用问题； 2.神经网络的基本结构和工作原理； 3.PyTorch的基本使用方法和API； 4.数据清洗、标准化、增强等技术； 5.交叉验证、准确率、召回率等评估指标； 6.数据标注工具 |
具备深度学习框架的安装、模型训练、推理部署的能力 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 3.具有良好的学习能力和信息检索能力； |
★深度学习应用开发 |
全国职业院校技能大赛（人工智能技术应用赛项、嵌入式应用开发赛项）、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛（人工智能赛道）、“一带一路”国际职业教育数字化教学创新大赛 |
人工智能工程师、人工智能训练师、深度学习工程师、生成式AI应用师、人工智能提示工程师 |
人工智能数据服务工程师 |
能够根据业务需求完成对文字、图像、视频、语言等数据的采集；能够使用标注工具完成标注，处理；使用数据分析与可视化工具完成源数据分析，并用图表进行可视化展示 |
1.文本、图像、视频、语音等数据的标注方法； 2.数据采集、清洗、处理与分析的基本知识； 3.Python的NumPy库、Pandas库、Matplotlib库的使用方法； 4.Python开发语言处理数据，实现数据处理与分析。 |
具备编写 数据采 集 、数据 清洗、数据标注、 数 据特征分 析、数据 挖掘脚本 的能力。 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有良好的职业道德和职业素养，一定的文化修养和健康的心理素质； 3.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 4.具有良好的学习能力和信息检索能力； |
★人工智能数据服务 |
一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛-人工智能训练与应用 |
人工智能数据处理 |
人工智能系统集成与运维工程师 |
能够完成人工智能算法支撑云平台的部署；能实施人工智能算法支撑云平台的自动化运维；完成人工智能应用系统的集成与测试。 |
1.基础环境和开发环境搭建； 2.数据预处理； 3.模型构建和训练； 4.模型评估与优化以及系统测评 |
1.能够完成人工智能算法支撑云平台的部署； 2.能实施人工智能算法支撑云平台的自动化运维； 3.完成人工智能应用系统的集成与测试。 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 3.具有良好的学习能力和信息检索能力； |
★人工智能系统部署与运维 |
一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛-人工智能工程化应用 |
人工智能深度学习工程应用 |
备注：核心课程在名称前加★
三、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练和AI应用开发等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。
四、培养规格
1.素质
1.1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养，具有较强的自信心和自制力，能做到诚信守则；
1.2.具有良好的职业道德和职业素养，一定的文化修养和健康的心理素质；
1.3.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识；
1.4.具有良好的学习能力和信息检索能力；
1.5.具有健康的体魄、心理和健全的人格；
2.知识
2.1.掌握人工智能涵盖的研究方向的基础知识；
2.2.具备人工智能相关编程和数学基础知识；
2.3.掌握机器学习、深度学习基础知识和基本技能，能够熟练开发、修改和运行深度学习代码，并进行工程化层面上的改造；
2.4.能够较为熟练地使用Python编程语言；
2.5.能够使用编程语言处理文本数据、视频及图像数据和语音数据等；
2.6.熟悉深度学习开发平台；
2.7.掌握相应的专业外语知识；
2.8.了解人工智能技术的发展前沿；
2.9.掌握桌面应用及Web应用开发技术；
2.10.掌握大数据分析处理、数据挖掘和机器学习等专业相关基础知识；
2.11.了解软件项目开发与管理的知识；
3.能力
3.1.具备程序设计、数据库设计能力；
3.2.具备编写数据采集、数据清洗、数据标注、数据特征分析、数据挖掘脚本的能力；
3.3.具备模型选择、搭建、训练、测试和评估能力；
3.4.具备深度学习框架的安装、模型训练、推理部署的能力；
3.5.具备利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术，根据典型应用场景进行人工智能应用集成设计和开发的能力；
3.6.具备部署、调测、运维人工智能系统的能力；
3.7.具备基于行业应用与典型工作场景解决业务需求的人工智能技术综合应用能力；
3.8.具备信息技术和数字技术应用能力；
3.9.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力；
五、专业课程体系
专业群共享课程（任选） |
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区校一体化 课程 （必修） |
EDA技术应用、Python应用开发、图形图像处理、微信小程序开发、数据库设计与应用、5G基站建设与维护、软件测试、Flink编程技术、电子技术应用进阶、.NET应用开发、电子测量技术、应用文写作、数据标注技术、系统分析与设计、机器人操作系统应用、机器人应用开发、科技文献写作 |
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匠心养成课程： 成长第一课 新年德育课 劳动教育 劳动周 诚信教育 规则教育 实践活动 企业课程： 高新区企业岗位技能强化 高新区产业课程 |
专业核心课程（必修） |
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专业实践课程（必修） |
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综合实践课程（必修） |
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人工智能数据服务 *深度学习应用开发*OpenCV图像处理 *计算机视觉应用开发 自然语言处理应用开发 *人工智能系统部署与运维 *面向对象程序设计 |
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Linux操作系统实训 计算机视觉应用实训 人工智能行业应用实训 |
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岗位实习 毕业设计(论文) |
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专业群平台课程（限选） |
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*计算机应用数学、*程序设计基础、人工智能应用基础、*Linux操作系统、计算机网络基础、新技术概论 |
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职业素养课程 |
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（必修） |
（选修） |
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思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、形势与政策、大学英语、信息技术、高等数学、吴文化艺术鉴赏、大学生心理健康教育、大学生职业生涯规划、大学生创新与创业基础、创新创业实务、体育、军事理论、军事技能 |
演讲与口才，礼仪文化和人文素质类、语言类、国史党史类、科技素养类、身体素质类、管理类、安全教育类选修课 |
|
六、学时学分分配表
类别
统计 |
职业素养课程 |
专业群平台 课程 |
专业课程 |
专业群 共享 课程 |
区校 一体化 课程 |
合计 |
必修课 |
选修课 |
专业 核心课程 |
专业 实践课程 |
综合 实践课程 |
门数 |
16 |
8 |
6 |
7 |
3 |
2 |
18 |
9 |
69 |
学分 |
36 |
12 |
18 |
26 |
4 |
16 |
10 |
11 |
133 |
学时数 |
理论学时 |
398 |
152 |
192 |
208 |
0 |
0 |
80 |
64 |
1094 |
实践学时 |
322 |
40 |
96 |
208 |
128 |
416 |
80 |
192 |
1482 |
总学时 |
720 |
192 |
288 |
416 |
128 |
416 |
160 |
256 |
2576 |
实践学时所占比例（%） |
44.72 |
20.83 |
33.3 |
50 |
100 |
100.00 |
50 |
75.00 |
57.53 |
七、主干课程内容及教学要求
课程名称 |
主要内容 |
教学要求 |
教学要求对应培养规格条目 |
素质 |
知识 |
能力 |
|
人工智能数据服务 |
1.文本、图像、视频、语音等数据的标注方法；数据采集、清洗、处理与分析的基本知识；2.Python的NumPy库、Pandas库、Matplotlib库的使用方法；Python编程语言处理数据，实现数据处理与分析。 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有良好的职业道德和职业素养，一定的文化修养和健康的心理素质； 3.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 4.具有良好的学习能力和信息检索能力。 |
1.文本、图像、视频、语音等数据的标注方法； 2.数据采集、清洗、处理与分析的基本知识； 3.Python的NumPy库、Pandas库、Matplotlib库的使用方法； 4.Python开发语言处理数据，实现数据处理与分析。 |
1.能够根据业务需求完成对文字、图像、视频、语音等数据的采集；能够使用标注工具完成标注，处理；2.使用数据分析与可视化工具完成源数据分析，并用图表进行可视化展示。 |
1.1 1.2 1.3 1.4 2.1 2.2 2.4 2.5 2.7 2.8 2.10 3.1 3.2 3.4 3.5 3.7 3.8 |
*深度学习应用开发 |
1.PyTorch基础； 2.神经网络构建方法； 3.回归任务； 4.分类任务； 5.卷积神经网络； 6.Transformer网络； 7.自然语言处理； 8.深度学习框架YOLO； 9.生成对抗网络； 10.LLM大模型； 11.扩散模型与生成网络。 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养，具有较强的自信心和自制力，能做到诚信守则； 2.具有良好的学习能力和信息检索能力； 3.具有良好的学习能力和信息检索能力。 |
1.掌握PyTorch开发环境安装； 2.掌握样本数据采集和存储方法； 3.掌握数据集构建方法和技巧； 4.理解深度学习神经网络的基本概念； 5.掌握回归和分类的基本概念； 6.掌握利用PyTorch实现深度学习开发框架搭建的方法； 7.掌握多层感知机神经网络模型的搭建； 8.掌握卷积神经网络模型的应用； 9.掌握Transformer神经网络模型的应用； 10.掌握利用YOLO实现目标检测的方法 11.掌握利用UNet实现图像分割的方法； 12.掌握Encoder-Decoder图像特征提取方法； 13.掌握图像生成的基本方法； 14.掌握对话机器人大模型的应用。 |
1.能够针对具体问题，适配不同的深度学习网络模型； 2.能够标注、处理和分析大规模数据集； 3.能够调整模型参数，优化模型性能； 4.具备初步的项目管理和沟通能力，能够规划项目进度，清晰地表达技术概念和项目结果。 |
1.1 1.3 1.4 2.7 2.8 2.9 2.10 3.7 3.8 3.9 3.10 |
*OpenCV图像处理 |
1.OpenCV环境配置； 2.数字图像基本操作； 3.图像增强操作； 4.图像增强实战案例； 5.图像分割； 6.图像形态学处理； 7.目标检测实战； 8.OpenCV与深度学习； 9.综合案例。 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 3.具有良好的学习能力和信息检索能力。 |
1.认识OpenCV，理解OpenCV基本原理，掌握OpenCV的使用方法； 2.掌握图像处理的基本知识； 3.理解图像识别的基本方法； 4.理解识别中的关键算法原理； 5.理解目标检测； 6.理解图像分割 |
1.具备使用主流工具软件和OpenCV实现图像处理的基本技能。 |
1.1 1.3 1.4 2.7 2.8 2.9 2.10 3.7 3.8 3.9 3.10 |
*计算机视觉应用开发 |
1.计算机视觉基础； 2.图像分类； 3.人脸识别； 4.图像增强； 5.图像语义分割； 6.图像风格迁移； 7.图像超分辨率重建； 8.场景文字识别. |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 3.具有良好的学习能力和信息检索能力。 |
1.了解计算机视觉基本概念； 2.掌握计算机视觉常用模型； 3.掌握目标分类技术； 4.掌握目标检测和识别方法。 |
1.具备搭建深度学习框架和环境配置的能力。 2.具备调试图像分类模型的能力； 3.具备调试目标检测和识别模型的能力。 |
1.1 1.3 1.4 2.7 2.8 2.9 2.10 3.7 3.8 3.9 3.10 |
自然语言处理应用开发 |
1.自然语言处理技术原理，自然语言处理技术框架及开发工具； 2.自然语言处理云服务平台的文本处理接口及应用开发，关键词提取、文本分类、情感分析、语义分析、命名体识别、文本摘要和智能问答等。 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 3.具有良好的学习能力和信息检索能力。 |
1.自然语言处理技术原理，自然语言处理技术框架及开发工具； 2.自然语言处理云服务平台的文本处理接口及应用开发； 3.关键词提取、文本分类、情感分析、语义分析、命名体识别、文本摘要和智能问答等。 |
1.能够完成词性标注、句法分析、数据特征提取等自然语言处理工作； 2.能根据实际项目需求，选择合适的AI云平台或边缘计算的算法服务器，实现语义理解、分类聚类，情感分析、意图识别等自然语言类应用软件开发。 |
1.1 1.3 1.4 2.7 2.8 2.9 2.10 3.7 3.8 3.9 3.10 |
*人工智能系统部署与运维 |
1.深度学习加速平台搭建； 2.使用基于深度学习框架的程序接口API，数据集的加载与预处理； 3.使用脚本语言Python/Shell进行系统及数据库的自动运维程序开发； 4.项目安装、测试和集成工作的要求。 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 3.具有良好的学习能力和信息检索能力。 |
1.基础环境和开发环境搭建； 2.数据预处理； 3.模型构建和训练； 4.模型评估与优化以及系统测评。 |
1.能够完成人工智能算法支撑云平台的部署；2.能实施人工智能算法支撑云平台的自动化运维； 3.完成人工智能应用系统的集成与测试。 |
1.1 1.3 1.4 2.7 2.8 2.9 2.10 3.7 3.8 3.9 3.10 |
*面向对象程序设计 |
1.C++基本语法； 2.函数 3.面向对象编程； 4.标准模板库； 5.异常处理； 6标准库； 7.多线程编程 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 3.具有良好的学习能力和信息检索能力； 4.具有健康的体魄、心理和健全的人格。 |
1.掌握C++语法和语义数据类型、变量、运算符控制流函数； 2.掌握类和面向对象编程概念； 3.熟悉数据结构和算法； 4.了解C++特性，如模板、异常处理、输入/输出流和内存管理。 |
1.具备使用C++开发人工智能相关应用的能力。 |
1.1 1.3 1.4 1.5 2.1 2.2 2.3 2.7 2.9 2.10 3.6 3.7 3.10 |
Linux操作系统实训 |
1.SAMBA服务器运维； 2.FTP服务器运维； 3.SSH服务器运维； 4.DNS服务器运维； 5.WWW服务器运维； 6.DHCP服务器运维。 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有良好的职业道德和职业素养，一定的文化修养和健康的心理素质； 3.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 4.具有良好的学习能力和信息检索能力。 |
1.了解网络服务器基础知识； 2.熟悉网络服务器专业术语； 3.掌握网络服务器搭建流程。
|
1.具备各服务器安装规划能力； 2.具备各服务器配置管理优化能力； 3.具备各服务器故障维护能力； 4.具备各服务器性能优化能力。 |
1.1 1.2 1.3 1.4 2.1 2.2 2.3 2.10 3.1 3.8 3.9 3.10 |
计算机视觉应用开发实训 |
1.机器视觉模型建立，商汤科技机器视觉平台视觉系统开发 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有良好的职业道德和职业素养，一定的文化修养和健康的心理素质； 3.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 4.具有良好的学习能力和信息检索能力。
|
1.通过实训项目掌握人工智能中机器视觉项目开发的相关技术。 |
1.具有机器视觉模型建立的能力； 2.具有机器视觉平台视觉系统开发的能力。 |
1.1 1.2 1.3 1.4 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.10 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 3.10 |
人工智能综合项目开发 |
1.数据采集与清洗、环境搭建、模型训练、模型测试、模型优化、模型调用的方法，能进行模型评估、迭代部署； 2.C/S或B/S架构的应用开发； 3.编码规范与代码优化； 4.软件单元测试与系统集成测试； 5.软件部署与维护的方法。 |
1.具有正确的世界观、人生观、价值观和合格的政治素养； 2.具有良好的职业道德和职业素养，一定的文化修养和健康的心理素质； 3.具有一定的社会交际和沟通能力，富有团队精神与创新意识； 4.具有良好的学习能力和信息检索能力。 |
1.掌握数据采集与清洗、环境搭建、模型训练、模型测试、模型优化、模型调用的方法，能进行模型评估、迭代部署； 2.了解C/S或B/S架构的应用开发； 3.了解编码规范与代码优化； 4.掌握软件单元测试与系统集成测试； 5.掌握软件部署与维护的方法。 |
1.能完成人工智能项目需求分析报告； 2.能完成项目方案设计及项目计划； 3.能完成数据采集与清洗； 4.能完成人工智能模型与应用软件的开发、集成、测试、部署、运维。 |
1.1 1.2 1.3 1.4 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.10 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 3.10 |
注：如是考试课，在课程名前加*。
八、区校一体化课程内容要求
模块 |
序号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
开设学期 |
备注 |
总学时 |
授课 |
实践 |
匠心养成课程 |
1 |
成长第一课 |
1 |
16 |
8 |
8 |
1 |
开展高新区情况介绍、角色适应教育、定位发展教育、专业引导、职业生涯规划等入学教育。 |
2 |
新年德育课 |
1 |
16 |
16 |
|
2、4 |
开展社会主义核心价值观教育、文明礼仪教育、学风建设等。 |
3 |
劳动教育 |
1 |
16 |
16 |
|
1-6 |
开展劳动认知、能力、习惯教育，开展企业技能大师讲座、杰出校友榜样教育等，传承和培育工匠精神。 |
4 |
劳动实践 |
1 |
16 |
|
16 |
1-2 |
通过劳动实践，掌握劳动技能，培养劳动素养和劳动情怀。 |
5 |
诚信教育 |
0.5 |
16 |
|
16 |
1-5 |
提高诚信意识，实践诚信行为。 |
6 |
规则教育 |
0.5 |
16 |
|
16 |
1-5 |
培养规则履行、个人管理、学习态度等。 |
7 |
实践活动 |
2 |
64 |
|
64 |
1-5 |
参加各类创新创业活动、各类竞赛、文体活动、志愿者活动、社团活动、寒暑假社会实践等，培养学生的综合素质和能力。 |
企业 课程 |
1 |
高新区企业岗位技能强化 |
2 |
64 |
|
64 |
2-5 |
前往高新区企业，增强对岗位的认知，培养职业信念；积极参加岗位技能训练，培养岗位胜任力。 |
2 |
高新区产业课程 |
2 |
32 |
32 |
|
3-4 |
以专业群为单位，邀请行业协会、产业园区领导、企业高管和技术骨干来校做技术报告。 |
九、人才培养方案实施与保障
（一）人才培养模式
人工智能技术应用专业采用的是双主体、三维度、四通道的“234”园校一体化复合型人才培养模式。学校和园区企业双主体，实施全员、全过程、全方位三全育人；文化素养、职业素养和技术技能三维相结合，德技兼修，双轮驱动，满足企业需求；为学生提供课堂、企业、研发中心和社团四个不同层次的成长通道，实施分层分类培养，满足学生个性化需求，满足学生人人出彩、人人成才的培养目标。
“234”园校一体化复合型人才培养模式
（二）师资队伍
本专业教学团队现有专任教师12人，在专任教师中，有教授3人，副教授3人、高级工程师1人、讲师2人，助教3人。其中博士4人，硕士6人，双师占比82.35%，教师结构合理。人工智能技术应用专业带头人李克新、张健博士，企业专业带头人为江苏艾什顿科技有限公司的董美亚博士。
专任教师一览表
序号 |
姓名 |
学历（学位） |
职称 |
专业方向 |
可承担的教学任务 |
1 |
李克新 |
研究生 （博士） |
教授 |
模式识别与智能系统 |
计算机视觉应用开发、机器学习 |
2 |
张健 |
研究生 （博士） |
教授 |
测试计量技术及仪器 |
区块链智能合约实训、计算机网络基础 |
3 |
宋桂岭 |
研究生 （博士） |
副教授 |
计算机科学与技术 |
深度学习应用开发、人工智能行业实训、人工智能系统部署与运维 |
4 |
毕鑫鑫 |
研究生 （博士） |
讲师 |
大气科学与技术 |
OpenCV图像处理、计算机视觉应用开发 |
5 |
闾立新 |
本科（学士） |
教授 |
计算机网络通信 |
Linux操作系统、计算机网络基础 |
6 |
刘军伟 |
本科（学士） |
副教授 |
计算机科学与技术 |
机器学习、自然语言处理、图像处理 |
7 |
樊光辉 |
本科（硕士） |
副教授 |
计算机科学与技术 |
程序设计基础、深度学习应用开发 |
8 |
王小佳 |
研究生 （硕士） |
高级工程师 |
模式识别与智能系统 |
深度学习应用开发、人工智能行业实训 |
9 |
焦静静 |
研究生 （硕士） |
讲师 |
计算机科学与技术 |
计算机视觉应用开发、深度学习应用开发 |
10 |
厉菲菲 |
研究生 （硕士） |
助教 |
计算机科学与技术 |
人工智能应用基础、数据可视化技术应用 |
11 |
卞成华 |
研究生 （硕士） |
助教 |
信息与通信工程 |
程序设计基础、深度学习应用开发 |
12 |
南楚希 |
研究生 （硕士） |
助教 |
高性能计算与数据科学 |
深度学习应用开发、机器学习 |
兼职教师一览表
序号 |
姓名 |
学历（学位） |
职称 |
企业名称 |
可承担的教学任务 |
1 |
郭云辉 |
无锡海辉软件有限公司 |
软件工程师 |
无锡海辉软件有限公司 |
人工智能概论、专业实习、毕业设计 |
2 |
杨恒 |
无锡泛太科技有限公司 |
项目经理 |
无锡泛太科技有限公司 |
微信小程序开发、专业实习、毕业设计 |
3 |
屠文珂 |
江苏斯迈思电子商务有限公司 |
项目经理 |
江苏斯迈思电子商务有限公司 |
人工智能行业应用实训 |
4 |
陈景明 |
南京华苏科技有限公司 |
大数据工程师 |
南京华苏科技有限公司 |
大数据云平台基础运维 |
5 |
董美亚 |
研究生（博士） |
特聘研究员 |
江苏艾什顿科技有限公司 |
人工智能行业应用实训 |
（三）实践教学条件
1．校内实验实训条件
本专业作为央财实训基地的依托专业，可用校内实训基地主要包括：专业实验室，无锡IBM软件服务外包实训基地、江苏省物联网工程技术研发中心和5R人才实训基地。专业实验室设备总值超过1500多万元，占地面积近5000平方米，部分实训室见下表。无锡IBM软件服务外包实训基地由政府、学校和IBM共同投资500万元建设而成，占地面积超过2000平方米，拥有400个企业标准的实训工位。
校内主要实验实训室一览表
序号 |
实验实训室名称 |
主要实训项目 |
1 |
计算机视觉实训室 |
OpenCV图像处理，计算机视觉应用开发、人工智能行业应用实训、机器学习 |
2 |
人工智能基础实训室 |
深度学习环境搭建、模型训练评估等 |
3 |
数据标注实训室 |
数据标注平台培训、数据标注项目实训 |
4 |
工业人工智能工程中心 |
计算机视觉在工业中的应用、工业CT缺陷检测、数字工厂、工业软件开发等 |
5 |
大数据应用实训室 |
大数据平台综合实训、大数据分析实训 |
6 |
机器人开发实训室 |
聊天机器人平台、机器人开发 |
2．校外实训条件
本专业在建设中发挥身处高新区的特点，深刻认识到自身与高新区同根共源，将整个高新区都视作为校园。本专业与国家软件园和无锡太湖科技创新园（感知中国中心）对接，与园区内的澳鹏科技、海辉软件、超正软件、美林数联等20多家规模企业建有校外实训基地，这些基地每年可以接纳200多名学生进行半年的顶岗实习。
校外主要实训基地一览表
序号 |
基地名称 |
主要合作项目 |
1 |
无锡文思海辉软件有限公司实习实训基地 |
学生顶岗实习基地、毕业生就业基地、企业兼职教师 |
2 |
无锡超正软件技术有限公司实习实训基地 |
冠名班、订单培养、嵌入式合作培养 |
3 |
朗新科技(中国)有限公司 |
学生顶岗实习基地、毕业生就业基地 |
4 |
无锡IBM软件外包人才实训基地 |
冠名班、订单培养、学徒制试点班 |
5 |
无锡珍岛数字生态服务平台技术有限公司实训基地 |
毕业生就业基地、提供企业兼职教师 |
6 |
无锡美林数联科技有限公司 |
学生顶岗实习基地、参与课程开发、参与教材建设、 |
7 |
无锡云鸟巢信息技术有限公司实训基地 |
订单培养、嵌入式合作培养 |
8 |
无锡澳鹏科技有限公司实习实训基地 |
学生顶岗实习基地、毕业生就业基地、提供企业兼职教师 |
9 |
江苏艾什顿科技有限公司实训基地 |
提供企业兼职教师、参与人才培养方案制定 |
10 |
无锡数据湖信息技术有限公司 |
参与课程开发、学生实习基地 |
（四）教学组织与实施
人工智能技术应用的专业课主要的授课形式都是教、学、做一体化，将教与学有机结合，并且在课上要求学生跟做，做到做中教，教中做，做中学。为达到更好的教学效果，我们的授课地点多选在有多媒体设备的实验实训室完成，诸如专业基础课、专业方向课和专业拓展课，考核方式以过程性考核与试卷考试相结合。专业实习、顶岗实习等纯实践类课程的授课地点是校外实训基地，考核方式是过程性考核，并在结束时提交实习总结。
十、毕业学分要求
毕业学分为 133学分左右（文科和艺术131学分左右），其中课程学分122（120）学分左右，区校一体化课程学分11学分。
十一、教学计划进程表及学时分配表（附表）
