面对人工智能技术对软件行业的深度重塑，6月17日下午，智能信息系召开软件技术专业人才培养方案改革研讨会，全体教师围绕专业转型展开深入讨论，明确以“自然语言+AI”为核心的教改方向。
孙主任指出软件技术专业因毕业生就业质量下滑、岗位对口率下降等问题，被列为预警专业。系部深入剖析两大困境，一是传统教学模式在AI辅助编程工具日益强大的背景下逐渐失效。二是初级编码岗位需求萎缩，而AI应用开发、AI工作流开发等新兴岗位加速崛起。
针对困境，研讨会明确改革方向，教学目标重心从“教会学生写代码”转向“基于编程基础利用AI工具实现项目设计”，重点培养精准提问、判断AI输出正确性、多轮优化迭代的能力。同时强调，AI引入不意味着降低标准，而是要强化业务分析、架构审查、质量评估等AI无法替代的高阶能力。
同时，各门课程改革思路进一步明晰。《程序设计基础》从语法主线转向“问题求解”主线，借助AI生成代码并审查优化；《软件测试》融入AI辅助测试实战，强化测试策略设计；《数据库设计与应用》压缩AI可完成的SQL操作课时，强化数据建模与治理；《项目实训》探索“不完整需求+AI辅助开发+方案审查”模式。考核方式同步转向“过程性评估+能力导向考核”，增加提示词设计、AI输出评估等新形式。
通过研讨会的深入交流，大家形成共识，人才培养改革绝非简单的课程内容修补，而是课程逻辑、培养体系的根本性重塑。“AI语言能力”将作为基础素养纳入必修体系，各课程在保持核心逻辑基础上融入AI工具应用，推动软件技术专业实现突围重生。
